基于BP神经网络的心电信号智能诊断设计

• 作者: 欧阳绳武 谢泉 陈茜 马新宇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 心电信号 QRS波检测 小波变换 BP神经网络 深度学习 智能诊断
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.01.017

摘要

结合差分阈值法、多重神经网络心电诊断方法提出一种新型的递进型双层BP神经网络心电信号智能诊断设计.采用差分阈值法检测QRS波特征点,通过心电采集电路板对该信号进行放大滤波处理后进行心电诊断.通过对比单一BP神经网络与递进型双层 BP神经网络识别结果,得出递进型双层BP神经网络识别室性早搏、房性早搏、心房颤动时识别率更高(达到97%以上)的结论.测试结果表明,该设计有助于诊测和判断心血管疾病,提高了对治疗方法的有效性判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢泉	贵州大学大数据与信息工程学院	133	486	12.0	17.0
2	陈茜	贵州大学大数据与信息工程学院	45	194	9.0	12.0
3	马新宇	贵州大学大数据与信息工程学院	6	15	2.0	3.0
4	欧阳绳武	贵州大学大数据与信息工程学院	3	15	2.0	3.0