一种比赛运动目标自适应跟踪算法的GPU实现

• 作者: 于雷 马艳军
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 特征融合 粒子滤波 图像处理单元
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 材料工程与电子工程
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2007字
• 语种: 中文

摘要

运动目标跟踪是计算机视觉领域核心技术之一,其软、硬件的实现方法对于促进视频和图像处理具有重要意义.以足球比赛为例,针对移动目标的大量、实时、高精度跟踪任务,提出一种基于特征融合与粒子滤波的新型自适应目标跟踪算法,并设计基于图像处理单元(graphics processing unit,GPU)的算法硬件平台.实验结果表明,所提算法及硬件平台的高效整合可以实现运动目标的可靠、快速、高精度跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于雷	宁夏大学网络与信息管理中心	11	34	3.0	5.0
2	马艳军	宁夏大学体育学院	10	7	2.0	2.0