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摘要:
为了解决炼焦生产过程中炼焦能耗难以实时监测的问题,基于面向实际建立的输入输出指标体系,依据焦化厂实际炼焦生产过程中的历史数据,建立了BP网络的炼焦能耗预测模型.为了提高模型的预测精度,利用自适应差分进化算法(ADE)对复杂函数的优化能力,对BP网络权值阈值随机产生易陷入局部极小值的缺点进行优化,找出了BP网络的最佳连接权值和阈值,建立了自适应差分进化算法(ADE)优化BP网络的炼焦能耗模型.仿真结果表明,自适应差分进化算法(ADE)优化BP网络的炼焦能耗模型的预测值与实际值的接近程度达90%以上.该研究为炼焦生产过程中炼焦能耗难以实时监测的难题提供了一种新思路,可为炼焦行业高效低耗生产提供理论依据.
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文献信息
篇名 自适应差分进化算法优化BP网络的炼焦能耗模型
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 炼焦能耗 自适应差分进化算法 BP网络 预测精度
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 先进算法与人工智能
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP18
字数 3491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2018.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶文华 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 40 226 7.0 14.0
2 都吉东 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 2 3 1.0 1.0
3 李邵鹏 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
炼焦能耗
自适应差分进化算法
BP网络
预测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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