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摘要:
为探究DD5单晶镍基高温合金铣削表面质量,基于响应曲面法及水基微量润滑技术,采用四刃整体立铣刀在(001)晶面上沿[110]晶向进行槽铣实验.以主轴线速度、每齿进给量、切削液流速、空气压强及水油流量比为变量,表面粗糙度Ra为评价指标,基于极差和方差分析,找出显著影响铣削表面质量的冷却和铣削参数,并对其交互效应机理进行深入分析.进而采用逐步回归方法和粒子群优化算法对铣削表面粗糙度进行预测和优化,并基于均匀化设计对预测和优化结果进行评价.
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DD9
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文献信息
篇名 基于水基MQL的DD5单晶合金铣削表面粗糙度研究
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 DD5 表面质量 响应曲面法 交互效应 逐步回归 粒子群优化
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 1293-1298
页数 6页 分类号 TH161
字数 3950字 语种 中文
DOI 10.12068/j.issn.1005-3026.2018.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 东北大学机械工程与自动化学院 86 336 9.0 12.0
3 巩亚东 东北大学机械工程与自动化学院 208 1647 19.0 29.0
6 梁彩霞 东北大学机械工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
7 刘洺君 东北大学机械工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DD5
表面质量
响应曲面法
交互效应
逐步回归
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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