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摘要:
以渭河流域关中—天水经济区段(简称“渭河流域关天段”)为研究区,基于贝叶斯网络和水量平衡原理建立了水源涵养服务网络模型;将CA-Marcov模型与贝叶斯网络模型相结合,预测了2050年不同土地利用情景及其水源涵养服务分布概率;提出了关键变量关键状态子集方法,对研究区水源涵养服务空间格局进行优化.结果表明:①保护情景下,林地面积增长了18.12%,其主要来源为耕地;草地和城市面积增长缓慢,分别增加了0.73%和0.38%;水体和未利用地分别减少了5.08%和0.92%,该情景下的水源涵养量值偏高的概率在3种情景中最大,保护情景的设计对未来的土地利用政策制定具有一定参考价值.②水源涵养服务的关键影响因子是降水、蒸散发和土地利用,水源涵养量最高状态对应的关键变量关键状态子集是:{降水=1,蒸散发=2,土地利用=2},该子集主要分布在年平均降雨量和蒸散发量较大,植被覆盖率高的地区.③研究区适宜优化水源涵养的区域主要分布在天水市麦积区南部、宝鸡市陇县西南部和渭滨区南部、咸阳市旬邑县东北部和永寿县西北部,以及铜川市耀州区西部.结合贝叶斯网络模型研究水源涵养服务的优化区域,不仅有助于提升对生态系统水源涵养服务过程的直观认识,而且增加了情景设计和格局优化的合理性.在此基础上提出的关键状态关键因子方法,对研究区水源涵养生态环境建设和政策制定都具有重要的意义.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的水源涵养服务空间格局优化
来源期刊 地理学报 学科
关键词 水源涵养 生态系统服务 贝叶斯网络 情景分析 空间格局优化
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 气候变化与生态环境
研究方向 页码范围 1809-1822
页数 14页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11821/dlxb201809015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晶 陕西师范大学地理科学与旅游学院 91 1545 21.0 38.0
2 李婷 陕西师范大学地理科学与旅游学院 34 296 6.0 17.0
3 曾莉 陕西师范大学地理科学与旅游学院 3 8 1.0 2.0
4 王彦泽 陕西师范大学地理科学与旅游学院 2 8 1.0 2.0
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地理学报
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