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摘要:
为了用有限的广告预算选择合适的初始种子节点以达到尽可能好的广告效应,首先根据节点的粉丝数量对节点成本进行建模,并利用节点对信息的偏好程度和节点间的关注度对影响概率建模,然后根据影响概率和节点成本提出节点平均概率的概念,设计种子节点选择算法AvePA.该算法根据平均概率选择种子节点,其中平均概率综合考虑了节点的成本、出度大小、节点对其粉丝的影响力以及节点与所投放广告之间的相似度多个因素.据此实现社交网络中基于成本的广告投放原型系统,并在6个数据集上进行了对比实验.结果表明:引入覆盖距离可以有效避免影响范围的重叠,扩大影响范围;随着广告预算的增加,综合考虑影响效果和时间效率,AvePA算法的整体性能优于其他算法.
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文献信息
篇名 社交网络中基于成本的广告投放策略
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 社交网络 广告投放 影响最大化 成本 平均概率
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 583-589
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 6645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2018.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹玖新 东南大学计算机科学与工程学院 29 496 10.0 22.0
2 闵绘宇 东南大学计算机科学与工程学院 3 18 2.0 3.0
3 崔桂旗 东南大学计算机科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
4 冯雪艳 东南大学计算机科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(1)
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社交网络
广告投放
影响最大化
成本
平均概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
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