基于甲状腺知识图谱的自动问答系统的设计与实现

• 作者: 马晨浩
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 自然语言处理 甲状腺疾病 自动问答系统
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.03.024

摘要

随着人们生活水平的提高,甲状腺结节类疾病日渐成为当代人的一种常见疾病,而中国国内医疗资源分布不均,造成了大医院人满为患,医生名下病人多,病人看病时间长等问题,许多病人想要看病在花费大量金钱的同时还要耗费大量时间.随着互联网技术以及计算机技术的发展,越来越多的病人为了节省时间,在赶往医院前,往往会在网络上对自己的病症进行相关查询,所以市面上出现了医生网上答诊和病人在线问诊的医疗咨询系统,一对一为病人回答问题.此举将医生提供给不能定时提问的网上咨询的患者的同时、会造成医院内医生资源更加紧缺的状况,且网上在线系统大多仅包括导诊流程,即帮助病人在前往医院确诊前对自己的病症有初步了解,并未涉及到病种诊断治疗,无法达到节约病人的时间的目的.因此,针对上述状况,本文选取甲状腺结节类病种数据为研究对象,对甲状腺真实数据进行重点的分析,创建甲状腺知识图谱,基于该知识图谱,设计并实现一个面向甲状腺诊疗的自动问答系统,本系统可以有效地回答病人在甲状腺类疾病方面的用药以及检查等方面的问题,节约病人问诊时间的同时,医生可以使用该系统对患者以及处方等信息进行相关查询,更加快速便捷,节约了医生的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晨浩	东华大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0