海量视频图像检索系统设计及应用研究

• 作者: 陈跃辉
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: Map/Reduce模型 关键帧 视频提取 检索
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.74
• 字数: 2859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.09.015

摘要

随着计算机技术快速发展及其普遍应用,视频数据容量也展示出几何级数增长的发展状态.而如何在海量视频图像检索系统内快速检索所需要的片段及视频信息,成为研究的热点问题.本文研究中,以公安部门视频监控系统为研究对象,针对海量的视频数据库,提出依托Map/Reduce分布式计算模型和关键帧算法相结合的方式,这种方法不仅可以提升检索效率,也能大大提高检索准确率,以期为类似研究提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈跃辉		6	9	1.0	3.0