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乌醋溶液中乌洛托品含量的近红外光谱温度校正模型的研究
乌醋溶液中乌洛托品含量的近红外光谱温度校正模型的研究
作者:
于晓菲
李丽洁
李晓霞
梁惠
金韶华
陈树森
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
乌洛托品
近红外
主成分回归法
最小二乘法
温度校正模型
摘要:
乌洛托品-醋酸(HA-HAc)溶液是制备奥克托今(HMX)的重要原材料.为了快速测定HA-HAc溶液中HA的含量,利用近红外(NIR)光谱技术,加入温度因子,建立了HA定量分析的温度校正模型.讨论了温度、光谱预处理方法对模型的影响.结果表明,温度会影响该溶液的吸光度,含温度因子的模型的平均相对误差减小了81.74%,模型准确度提高;光谱预处理可以消除外界因素对红外谱图采集的干扰,有利于提高建模的准确度,最佳预处理方法为一阶导数+ Norris-derivative法.温度校正模型的评价参数为:相关系数R2=0.9997,均方差RMSEC =0.0388、内部交互验证均方差RMSECV=0.0441,预测均方差RMSEP=0.0350;模型的重复性标准偏差为0.0153%,此方法重复性为0.1298%,显示该法可用于HA-HAc溶液中HA含量的快速测定.
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期刊文献
内容分析
关键词云
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相关文献总数
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文献信息
篇名
乌醋溶液中乌洛托品含量的近红外光谱温度校正模型的研究
来源期刊
含能材料
学科
化学
关键词
乌洛托品
近红外
主成分回归法
最小二乘法
温度校正模型
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
441-447
页数
7页
分类号
TJ55|O65
字数
5487字
语种
中文
DOI
10.11943/j.issn.1006-9941.2018.05.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
金韶华
北京理工大学材料学院
63
435
12.0
17.0
2
陈树森
北京理工大学材料学院
48
337
11.0
17.0
3
李丽洁
北京理工大学材料学院
36
250
7.0
15.0
4
梁惠
北京理工大学材料学院
1
1
1.0
1.0
5
于晓菲
北京理工大学材料学院
1
1
1.0
1.0
6
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甘肃银光化学工业集团含能公司理化检测中心
2
2
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引文网络
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参考文献
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节点文献
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近红外
主成分回归法
最小二乘法
温度校正模型
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
含能材料
主办单位:
中国工程物理研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-9941
CN:
51-1489/TK
开本:
大16开
出版地:
四川省绵阳市919信箱310分箱
邮发代号:
62-31
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
3821
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23008
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