基于梯度极值边缘跟踪与嵌入式系统的实时绞距检测算法

• 作者: 李俊晖 汪睿琪 石守东
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 双绞线绞距 图像测距 边缘跟踪 嵌入式系统
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2018.05.036

摘要

针对双绞线生产流水线上双绞线图像采集时产生的模糊与外部光照条件不均等问题使得图像测距误差较大的问题,基于双绞线模糊图像的灰度变化特征提出了一种快速边缘识别与绞距测量算法.快速绞距测量算法首先寻找绞线图像边缘跟踪起点像素,然后跟踪梯度极值最大的点至图像最右侧得到双绞线边缘近似图像,同时根据得到的近似边缘点计算双绞线的绞距.实验证明,该方法能够在双绞线图像边缘识别的同时计算出绞距,受外部光照等条件的影响较小.并且在嵌入式IMX6Q平台上实现的绞距检测系统能实现流水线上绞距的实时检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石守东	宁波大学信息科学与工程学院	49	144	7.0	8.0
2	汪睿琪	宁波大学信息科学与工程学院	7	10	2.0	3.0
3	李俊晖	宁波大学信息科学与工程学院	8	8	2.0	2.0