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摘要:
图像压缩感知中测量矩阵的相关性直接影响重构性能.压缩比与重构性能成正比,压缩比越小,对测量矩阵和重构算法的要求越高.针对压缩比小于0.5的情况,基于正交基线性表示确定性测量矩阵,提出遍历查找的方法,从而打破哈达玛矩阵对被测量信号维数的限制,并给出一种基于循环移位法构造正交系数的改进算法来构造确定性测量矩阵.仿真结果表明,该算法重构的峰值信噪比高于高斯随机测量矩阵和伯努利随机测量矩阵.
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文献信息
篇名 循环移位正交系数的测量矩阵改进算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 压缩感知 测量矩阵 相关性 循环移位 正交系数 哈达玛矩阵
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 205-208
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3576字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0046937
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚晓峰 四川大学电气信息学院 79 565 12.0 21.0
2 陈思南 四川大学电气信息学院 4 2 1.0 1.0
3 安冬冬 四川大学电气信息学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
测量矩阵
相关性
循环移位
正交系数
哈达玛矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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