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摘要:
针对包含时滞的随机分布系统,提出了一种基于概率密度函数(PDF)的时滞依赖故障检测与诊断方法.建立了基于PDF信息的故障检测残差,利用故障检测与诊断理论,设计了基于线性矩阵不等式的故障检测观测器和故障估计器,并且通过了稳定性分析,实现了对该系统的故障检测以及估计.通过数值仿真,证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于概率密度函数的时滞依赖故障检测与诊断
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时滞 随机分布系统 故障检测与诊断 观测器
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 257-263
页数 7页 分类号 TP271
字数 5402字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0295
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 南京信息工程大学信息与控制学院 67 382 9.0 18.0
2 徐啸峰 南京信息工程大学信息与控制学院 3 4 1.0 2.0
3 陈龙 南京信息工程大学信息与控制学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时滞
随机分布系统
故障检测与诊断
观测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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