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摘要:
针对目前水龙头表面抛光打磨识别定位精度差、人工识别检测效率低等问题,设计了一种基于机器视觉的水龙头曲面识别检测系统.这一检测系统通过多传感器融合与工业相机对水龙头曲面进行图像采集,采用Visual Studio 2010软件配合Opencv函数库对图像进行数学形态学处理,并将结果在控制端进行反馈.这一系统检测效率与准确率高,满足水龙头抛光打磨识别的要求,具有实用价值.
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文献信息
篇名 一种基于机器视觉的水龙头曲面识别检测系统
来源期刊 机械制造 学科 工学
关键词 水龙头 曲面 检测 机器视觉 软件
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 试验·检测
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TH741.3|TP274
字数 1747字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈启愉 20 96 4.0 9.0
2 吴智恒 32 126 5.0 10.0
3 段先云 8 24 3.0 4.0
4 李平 6 15 2.0 3.0
5 王宇 13 40 3.0 5.0
6 童季刚 11 46 3.0 6.0
7 邓一波 昆明理工大学机电工程学院 2 2 1.0 1.0
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机械制造
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