基于图像识别的中老年人下肢动作运动参数提取方法研究

• 作者: 任彦军 黄丽敏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像识别 下肢动作 自相关性 运动行为识别 时域金字塔匹配法 参数提取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 71-75,80
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.01.016

摘要

针对传统的运动参数提取方法一直存在提取误差大、耗时长的问题,提出基于图像识别技术的中老年人下肢动作运动图像参数提取方法,使人体运动行为识别能力得到提升.首先,结合中老年人下肢运动速度特征和三维运动形状的时空梯度自相关特征,计算出边缘梯度方向空间分布与梯度之间的自相关性,将时空自相关特征与视频运动特征相结合,使特征识别具备相应的数据条件;其次,人体下肢动作的视频图像数据是典型的时间序列数据,因此,基于人体骨架局部特征,利用训练数据能够构造完备字典,完成数据编码,运用时域金字塔匹配法对编码后的向量进行下肢动作运动图像特征参数提取与识别.实验结果证明,利用基于图像识别技术对中老年人下肢动作运动图像参数实现了准确有效的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丽敏	哈尔滨学院体育学院	10	50	5.0	6.0
2	任彦军	哈尔滨学院体育学院	11	51	3.0	7.0