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摘要:
针对现有的MIMO雷达波束形成算法在联合导向矢量失配较大情形时,输出信干噪比性能严重下降的问题,本文提出了一种MIMO雷达迭代最差性能最优算法.结合MIMO雷达收发阵元结构,对联合导向矢量失配误差,尤其是方向估计误差进行了理论推导,给出了集中式MIMO雷达方向估计误差的经验取值,并基于此对大不确定集算法的局限性进行了分析.所提算法采用较小的不确定集对误差进行约束,利用权矢量与联合导向矢量对应关系,不断迭代更新期望导向矢量估计值,直至满足设计的终止条件.仿真实验表明,所提方向估计误差经验取值与理论值相吻合,所提算法对联合导向矢量大失配情形具有很强的鲁棒性,且输出信干噪比性能达到最优.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 MIMO雷达迭代最差性能最优鲁棒波束形成算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 MIMO雷达 鲁棒波束形成 迭代 最差性能最优
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 192-200
页数 9页 分类号 TN958.92
字数 7246字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金伟 17 18 3.0 3.0
2 贾维敏 23 56 4.0 7.0
3 谭志浩 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO雷达
鲁棒波束形成
迭代
最差性能最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导