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摘要:
针对复杂的生产环境,建立基于学习效应的多目标置换流水车间调度问题模型.设计嵌套有萤火虫算法的膜算法,改进其邻域搜索策略,对构建的模型进行寻优求解.利用Car类基准测试问题测试萤火虫膜算法的性能,并通过与萤火虫算法和粒子群算法的对比,验证了萤火虫膜算法在求解置换流水车间调度问题中的可行性和有效性.利用膜算法求解得到的不同学习率下置换流水车间调度问题的最大完工时间及总流经时间,构建Pareto最优解集,分析不同学习效应因子对多目标置换流水车间调度问题的影响程度.
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文献信息
篇名 基于多目标萤火虫膜算法的学习效应生产调度问题
来源期刊 系统管理学报 学科 工学
关键词 学习效应 萤火虫膜算法 多目标 置换流水车间
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 704-711
页数 8页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶春明 上海理工大学管理学院 425 3663 28.0 42.0
2 耿秀丽 上海理工大学管理学院 73 394 10.0 16.0
3 侯丰龙 上海理工大学管理学院 3 7 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
学习效应
萤火虫膜算法
多目标
置换流水车间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
论文1v1指导