呼吸系统疾病错误编码分析

• 作者: 李庆红 焦建军
• 来源期刊: 中国病案
• 关键词: 呼吸系统疾病 疾病编码 ICD-10 错误分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 疾病与手术分类
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 字数: 2793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2566.2018.04.012

摘要

目的 通过某院住院病案首页呼吸系统疾病ICD-10编码错误分析,提高ICD编码准确性.方法利用病案信息系统检索出2016年某院呼吸科与危重症科病案,重新查阅核对住院病案首页等相关资料内容,统计疾病编码错误例数,分析编码错误率排序前十的编码及发生原因.结果 共分析2886份病案,疾病编码错误率仅9.87%,错误编码排序前七位的均是与医师书写疾病诊断名称同名而导致编码错用:气管切开术后拔管困难,错用编码J95.0,大部分应校正为Z99.1/Z93.0;乳糜胸,错用编码I89.8,部分校正为 J94.0;编码员临床知识欠缺导致编码错误:H1N1甲型流感肺炎,错误编码 J09,校正编码 J10.0;未掌握分类规则导致编码错误:支原体感染性肺炎,错误编码 J18和 A49.3,校正编码 J15.7;矽肺和肺结核,错误编码J62和A16.2,校正编码J65;肺水肿和心力衰竭,错误编码J81和I50.9,校正编码I50.1;类风湿性关节炎和继发性肺间质病,错误编码M05.9和J84.9,校正编码M05.1?J99.0* 结论 呼吸系统疾病编码总体错误率不高,错误集中出现在编码员依赖医师书写,误用医师同名诊断编码,而未严格遵守编码规则,且医师书写诊断不明确,也导致疾病分类错误.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦建军		11	52	5.0	7.0
2	李庆红		5	7	1.0	2.0