基于WLD-LPQ特征的心盘螺栓故障图像检测算法

• 作者: 冯映科 张金敏 王思明
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 心盘螺栓图像检测 WLD LPQ 特征融合
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 2349-2358
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.09.023

摘要

针对货车心盘螺栓故障图像,提出一种基于韦伯局部描述符(Weber Local Descriptor,WLD)特征和局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)特征融合的故障图像检测算法.该算法分为螺栓定位与识别2个步骤,采用间接定位法逐步定位感兴趣区域(Region of Interest,ROI),通过最大类间方差法(Otsu)和改进的Canny算法与图像投影结合定位螺栓部位;利用WLD特征和LPQ特征分别提取螺栓纹理,对其归一化,使用PCA降维特征向量,串行联合为WLD-LPQ特征,通过支持向量机SVM自动检测识别.研究结果表明:本文算法能快速准确定位,空间域与频率域结合的WLD-LPQ特征提高了检测识别率,平均检测识别率达到98％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思明	兰州交通大学自动化与电气工程学院	68	307	8.0	14.0
2	张金敏	兰州交通大学机电工程学院	33	115	6.0	9.0
3	冯映科	兰州交通大学机电工程学院	2	4	2.0	2.0