基于AE信号的新型砂轮点磨削状态监测方法

• 作者: 尹国强 巩亚东 李宥玮 王飞
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 点磨削 新型砂轮 AE信号 表面粗糙度 磨削状态监测
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 1288-1292
• 页数: 5页
• 分类号: TH161
• 字数: 2098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2018.09.015

摘要

提出了一种基于声发射(AE)信号对新型点磨削砂轮磨削状态进行实时监测方法.建立了表面粗糙度与AE信号的对应关系,为监测磨削加工表面粗糙度提供了条件.采用单因素实验研究了各参数对AE信号RMS值的影响规律,结果进一步证明了AE信号与表面粗糙度的对应关系.对比分析了砂轮不同磨损状况下的AE信号,依据此信号可对磨削状态进行实时监测.为了区分声发射源性质的异同,对磨削过程中的AE信号进行了频谱分析,砂轮发生磨损时,AE信号在45～65 kHz,80～90 kHz,100～110 kHz频段的能量升高显著,并且在15 kHz附近出现了很高的尖峰,为监测磨削状态提供了一种可行且有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩亚东	东北大学机械工程与自动化学院	208	1647	19.0	29.0
2	王飞	东北大学机械工程与自动化学院	8	64	4.0	8.0
3	尹国强	东北大学机械工程与自动化学院	8	55	4.0	7.0
4	李宥玮	东北大学机械工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0