人工神经网络在导引头去耦中的运用

• 作者: 李相平 陆志毅
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 神经网络 隔离度 干扰力矩 脱靶量
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TJ765.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2018.02.022

摘要

针对导引头系统内部产生干扰力矩引起的隔离度问题,分析了影响干扰力矩的主要因素,通过神经网络对跟踪环路进行建模,对影响因素反复进行学习和训练,产生一个与干扰力矩相近的力矩对跟踪控制回路进行前馈补偿,使系统输出的干扰力矩减小,同时提升了导弹的性能.仿真实验表明,将人工神经网络引入导引头跟踪控制回路中,可以有效地解决干扰力矩带来的隔离度问题,减小导弹的脱靶量,使导弹的命中精度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李相平	海军航空工程学院电子信息工程系	79	353	9.0	13.0
2	陆志毅	海军航空工程学院电子信息工程系	7	11	2.0	3.0