并行混沌与和声搜索的多目标混合优化算法

• 作者: 万长京 刘晋伟 袁小芳 陈秋伊
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 多目标优化 并行混沌优化算法 和声优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 96-103
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2018.04.013

摘要

针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA 利用并行混沌优化的全局搜索能力与和声搜索算法的局部搜索能力,并在和声搜索中引入自适应操作,在解决多目标优化问题时表现出良好的搜索速度和收敛性能.对8个多目标优化测试函数的优化计算中,该算法表现出比其它多目标优化算法更好的性能.算法最后用于解决卫星热管设计问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁小芳	湖南大学电气与信息工程学院	52	887	16.0	29.0
5	陈秋伊	湖南大学电气与信息工程学院	2	3	1.0	1.0
9	刘晋伟	湖南大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0
13	万长京	湖南大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0