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摘要:
针对LQG控制器用于主动悬架存在权重系数依靠先验知识来确定的不足,提出了免疫粒子群混合优化算法.该算法首先利用粒子群算法对LQG参数进行离线优化,得到一组准最优LQG参数,将其作为在线调节初始值,然后引入免疫粒子群算法对LQG参数进行在线实时优化.该方法实现简单,在保持粒子多样性的同时也改善了粒子群算法收敛速度慢、早熟以及免疫算法过程繁复冗长.仿真验证了所提方法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于免疫粒子群优化的主动悬架LQG控制研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 主动悬架 线性二次型(LQG)控制器 免疫粒子群混合优化算法 粒子群算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 252-256
页数 5页 分类号 U463
字数 3629字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0270
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢家暄 贵州大学大数据与信息工程学院 17 70 4.0 7.0
2 李婧 贵州大学电气工程学院 15 59 4.0 7.0
3 张玉分 贵州大学电气工程学院 6 16 2.0 3.0
4 龙金莲 贵州大学电气工程学院 6 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动悬架
线性二次型(LQG)控制器
免疫粒子群混合优化算法
粒子群算法
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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