数据+人工智能是材料基因工程的核心

• 作者: 张澜庭 汪洪 项晓东
• 来源期刊: 科技导报
• 关键词: 材料基因工程 数据驱动 高通量实验 高通量计算
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 科技评论
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2018.14.003

摘要

材料基因工程的工作模式,可大致总结为实验驱动、计算驱动和数据驱动3种.以“数据+人工智能”为标志的数据驱动模式围绕数据产生与数据处理展开,代表了材料基因工程的核心理念与发展方向.材料研究由“试错法”向科学第四范式的根本转变,将更快、更准、更省地获得成分-结构-工艺-性能间的关系.在数据密集型科学时代,快速获取大量材料数据的能力成为关键,而基于高通量实验与高通量计算的“数据工厂”是满足材料基因工程数据需求的重要平台.