基于神经网络PI+自适应重复控制的并网逆变器研究

• 作者: 于龙 傅仲文 唐圣学
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 并网逆变器 神经网络 PI控制 重复控制 频率自适应
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 1670-1676
• 页数: 7页
• 分类号: TK81|TM464
• 字数: 3928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2018.11.015

摘要

针对电网参数波动较大及给定并网电流发生突变时传统控制器及重复控制器很难准确跟踪电网电流的问题,提出了一种基于神经网络+自适应重复控制方法对并网逆变器进行控制.该控制方法利用神经元网络,根据参考电流与实际电流的误差快速在线调整控制器参数,并根据实际电网频率在线调整采样周期.使得控制器不仅在给定发生突变时能够快速跟踪电网电流,而且提高了重复控制器在电网频率波动时的适应力,达到快速准确跟踪并网电流的效果.最后,通过仿真对比验证了该方法的正确性和可行性.