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摘要:
针对温室环境下农用车辆定位精度低的问题,开发了适用于温室环境的超宽带技术(Ultra wide band,UWB)室内定位试验平台.首先,以Ubisense射频芯片作为硬件基础,设计了定位平台标签和基站,并采用到达时间差(Time difference of arrival,TDOA)定位测距方法获得定位结果;然后,分别利用K-means聚类与截段处理的方法进行静态、动态定位信息优化计算,以减小脉冲信号传播特性和单一测距方式等导致的测量误差,获得准确的定位信息,实现温室内农用车辆的精确作业;最后,在温室环境下分别进行了静态定位试验与动态定位试验.试验结果表明,优化后的静态定位精度平均值为0.063 4 m,改进后的动态定位精度精确到8 cm的概率是原先TDOA算法的3.7倍.所搭建的定位试验平台满足温室农用车辆定位的实际应用要求,可为温室环境下农用车辆的定位和导航提供参考.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于超宽带的温室农用车辆定位信息采集与优化
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 温室 精确定位 UWB K-means 优化
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 23-29,45
页数 8页 分类号 S24|TP2
字数 4222字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林相泽 南京农业大学工学院 22 237 9.0 15.0
2 薛金林 南京农业大学工学院 52 215 9.0 12.0
3 郑恩来 南京农业大学工学院 3 17 2.0 3.0
4 王祥 南京农业大学工学院 1 3 1.0 1.0
5 林彩鑫 南京农业大学工学院 1 3 1.0 1.0
6 耿晶 南京农业大学工学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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温室
精确定位
UWB
K-means
优化
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农业机械学报
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大16开
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