基于主成分分析与神经网络的多响应参数优化

• 作者: 禹建丽 苗满香 黄鸿琦
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 神经网络 金属化膜电容器 参数优化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 176-183,190
• 页数: 9页
• 分类号: TP114.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201801022

摘要

研究多响应参数优化问题,给出一种基于主成分分析与神经网络的参数优化方法,对复杂热聚合工艺中温度和时间参数进行优化设计.用加权主成分分析方法将容值和损耗正切值两个响应质量指标转化为单一的质量绩效指标,用其主效应值确定优化范围;建立径向基神经网络模型,搜索并确定最优工艺参数.结果表明,该方法设计的最优工艺参数使两个响应指标均得到较大改善,优化效果明显,是解决复杂非线性多响应工艺参数优化的一种方便有效的方法,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗满香	郑州航空工业管理学院机电工程学院	14	78	5.0	8.0
2	禹建丽	郑州航空工业管理学院管理工程学院	24	142	5.0	11.0
3	黄鸿琦	郑州航空工业管理学院管理工程学院	5	23	3.0	4.0