基于图像分块处理的灰度共生矩阵瑕疵检测

• 作者: 朱玉全 林庆 闵信军
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 瑕疵检测 灰度共生矩阵 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 90-93,105
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.05.021

摘要

为了加快共生矩阵的计算,减少共生数组的大小,提高瑕疵检测效率,提出一种新的基于图像分块处理的灰度共生矩阵布匹瑕疵检测方法.该方法利用分块对图像进行灰度共生矩阵特征纹理提取,分析纹理特征值的分布状况,查找瑕疵并且确定瑕疵所在区域,既可以非常好地处理对比度非常强的图像,也能够很好地处理一些瑕疵区域与正常区域难以明显区分的图像,同时还能减小共生数组的大小.实验结果表明文中方法具有较高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	39	468	12.0	20.0
2	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
3	闵信军	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	5	1.0	1.0