多元统计及“成分-靶点-疾病”在线关联分析脑心通胶囊中质量标志物

• 作者: 刘妍如 刘峰 史鑫波 吕杨 唐志书 宋忠兴 段金廒 胡梅玲 阮增娥 陈衍斌
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 脑心通胶囊 质量标志物 多元统计分析 BATMAN-TCM 桑皮苷A、羟基红花黄色素A、芍药苷、阿魏酸、毛蕊异黄酮苷、迷迭香酸、丹酚酸B、芒柄花素、丹参酮ⅡA
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 制剂与质量
• 页码范围: 2775-2785
• 页数: 11页
• 分类号: R286.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2018.12.008

摘要

目的 基于质量标志物(Q-marker)概念,通过筛选脑心通胶囊Q-markers,构建活性化合物-靶点网络,建立脑心通的整体质控方法.方法 采用多元统计方法找到多批次脑心通胶囊的特异性成分,运用基于BATMAN-TCM网络药理学计算平台构建“Q-markers-靶点-通路-疾病”网络,并进行生物学信息注释.进一步建立超高效液相色谱法(UPLC)同时质控Q-markers的分析方法.结果 多元统计分析将桑皮苷A、羟基红花黄色素A、芍药苷、阿魏酸、毛蕊异黄酮苷、迷迭香酸、丹酚酸B、芒柄花素和丹参酮ⅡA9种成分初步确定为脑心通胶囊整体质控的Q-markers.通过靶点网络构建和拓扑学分析结果推测,Q-markers主要作用于PTGIS、PTGS2、CHRNA10、ENPP1和ADORA2A 5个关键靶点.针对Q-markers建立的UPLC质控方法,线性关系良好(r＜0.999),重复性、稳定性、精密度试验RSD均＜3％.结论 基于多元统计,网络药理学和UPLC多成分定量测定技术的Q-markers辨析方法,可以初步建立有效成分群多角度的分析方法,并用于脑心通胶囊的质量控制.