改进的谱聚类算法在图像分割中的应用

• 作者: 王卉蕾 王焱
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类 余弦相似度 图像纹理 Nystr(o)m逼近策略 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 先进算法与人工智能
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2018.04.003

摘要

为了消除传统的谱聚类图像分割算法存在的缺陷,提出一种改进的谱聚类图像分割算法.该算法提出余弦相似性加权矩阵,充分利用图像的纹理信息和空间临近信息构造相似性矩阵.在谱映射过程中,利用Nystr(o)m逼近策略估计相似性矩阵及其主特征向量.最后利用优化的K-means算法与优化的粒子群算法相结合的算法对得到的低维向量子空间进行聚类,避免直接采用K-means算法对初始值敏感,易陷入局部最优的缺点.实验证明该算法在运行时间和分割精度方面较传统谱聚类算法均有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王焱	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	67	368	10.0	15.0
2	王卉蕾	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	3	1.0	1.0