基于多重分割关联子的高分辨率遥感场景分类

• 作者: 吴静阳 张海青 徐培罡 李杰 王超 齐岗
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多重分割 空间信息 像素一致性 高分辨率遥感图像分类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 293-299
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

高分辨率遥感影像提供了丰富的外观信息和空间结构信息,广泛应用于土地利用分类当中,源于文章领域的视觉词袋(Bag-of-Visual-Words,BoVW)模型现已成功应用于图像分类领域.传统的BoVW模型忽略了特征之间的空间布局信息和像素一致性信息,提出多重分割关联子特征,融合图像的外观信息、空间布局信息和像素一致性信息,实验表明该方法能够获取优于许多经典的遥感图像特征的性能.