基于BP-PID的风电机组独立变桨距控制研究

• 作者: 易怀洋 王欣 秦斌 陈金林
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 独立变桨距控制 BP神经网络 疲劳载荷
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd18599

摘要

针对大型风电机组在运行时会承受较大的不平衡载荷,提出一种基于BP神经网络PID(BP-PID)的独立变桨距控制策略,在独立变桨距载荷控制回路,通过BP神经网络的在线学习来整定PID控制器参数,以此减轻机组的不平衡载荷.使用Matlab和FAST进行联合仿真,仿真结果表明,与传统PI独立变桨距控制策略相比,该控制策略在保证机组输出功率稳定的同时,在减轻机组不平衡载荷方面效果更明显,更适合大型风电机组独立变桨距控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣	湖南工业大学电气与信息工程学院	46	349	10.0	16.0
2	秦斌	湖南工业大学电气与信息工程学院	55	385	10.0	17.0
3	易怀洋	湖南工业大学电气与信息工程学院	2	13	2.0	2.0
4	陈金林	湖南工业大学电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0