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基于运动检测与KCF算法的目标跟踪方法
基于运动检测与KCF算法的目标跟踪方法
作者:
唐文
易诗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
运动检测
KCF算法
目标跟踪
摘要:
近年来机器视觉技术广泛采用于各个领域,本文设计实现了一种基于运动检测与KCF算法的目标跟踪方法,该方法相对于传统单一的运动检测算法与目标跟踪算法在运动目标跟踪方面有很大优势.单一运动检测算法无法在目标停止运动后很好检测,而单一目标跟踪算法需要前期指定跟踪目标.本文设计的方法以运动检测作为触发条件,一旦检测到运动目标即开启目标跟踪器进行目标跟踪,因此可以对运动目标进行实时,高效,稳定的跟踪.该方法对于智能安防,视频监控技术有巨大应用潜力.
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文献信息
篇名
基于运动检测与KCF算法的目标跟踪方法
来源期刊
电视技术
学科
工学
关键词
机器视觉
运动检测
KCF算法
目标跟踪
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
视频应用与工程
研究方向
页码范围
63-65,79
页数
4页
分类号
TN919.5
字数
2108字
语种
中文
DOI
10.16280/j.videoe.2018.09.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
唐文
成都理工大学信息科学与技术学院
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易诗
成都理工大学信息科学与技术学院
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节点文献
机器视觉
运动检测
KCF算法
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
主办单位:
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-8692
CN:
11-2123/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
邮发代号:
2-354
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
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