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摘要:
近年来机器视觉技术广泛采用于各个领域,本文设计实现了一种基于运动检测与KCF算法的目标跟踪方法,该方法相对于传统单一的运动检测算法与目标跟踪算法在运动目标跟踪方面有很大优势.单一运动检测算法无法在目标停止运动后很好检测,而单一目标跟踪算法需要前期指定跟踪目标.本文设计的方法以运动检测作为触发条件,一旦检测到运动目标即开启目标跟踪器进行目标跟踪,因此可以对运动目标进行实时,高效,稳定的跟踪.该方法对于智能安防,视频监控技术有巨大应用潜力.
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文献信息
篇名 基于运动检测与KCF算法的目标跟踪方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 机器视觉 运动检测 KCF算法 目标跟踪
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 63-65,79
页数 4页 分类号 TN919.5
字数 2108字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2018.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐文 成都理工大学信息科学与技术学院 7 2 1.0 1.0
2 易诗 成都理工大学信息科学与技术学院 10 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
运动检测
KCF算法
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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