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摘要:
中值滤波去除噪声的同时, 难免出现含有线形图像的边缘轮廓信息跟随丢失的情况.为了达到滤除图像噪声最大化, 有用信息损失最小化的目的, 根据图像边缘特征选择或设计了适当大小和形状的窗口来进行中值滤波等操作.一方面, 创新性地提出将Hough变换应用到车轮裂缝CT图像的滤波窗口形状的选择上, 针对单一方向轮廓的图像, 利用Hough变换检测出裂缝的方向, 从而采用与裂缝形状相应的窗口对裂缝进行有针对性滤波, 将该方法与传统方法进行了对比实验, 并将60层滤波后切片图像堆栈得到了三维图像;另一方面, 针对含有多个方向轮廓的图像, 为了进一步改善滤波效果, 提出根据像素梯度设计斜向滤波器, 对多方向的线对进行滤波, 数据显示经改进方法滤波后图像的峰值信噪比 (PSNR) 较传统的中值滤波提高了46, 结构相似性 (SSIM) 提高了1%2%左右, 最后用683层荞麦切片CT图堆栈得到三维图像, 对比滤波前后图像, 可知该方法滤波效果良好.
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文献信息
篇名 自适应窗口形状的中值滤波
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 中值滤波 窗口形状 有针对性滤波 霍夫变换 像素梯度
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 3028-3039
页数 12页 分类号 TH703
字数 3362字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20182612.3028
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
窗口形状
有针对性滤波
霍夫变换
像素梯度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
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