基于ACS-SA文化基因算法的BP神经网络变压器故障诊断

• 作者: 何腾 徐其丹 李笑竹 樊小朝 陈志军 鹿剑
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: BP神经网络 文化基因算法 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 134-139,146
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2018.02.022

摘要

针对BP神经网络在变压器故障诊断上存在的不足,提出基于ACS-SA文化基因算法的BP神经网络变压器故障诊断方法.在实际系统中,针对缺乏准确的变量参数估计,将边界变异策略和自适应步长策略引入标准布谷鸟算法中;提出一种在改进的布谷鸟算法中结合局部搜索策略的文化基因算法;建立BP神经网络变压器故障诊断模型,并用文化基因布谷鸟算法优化BP神经网络的权值和阈值.仿真实验及对比研究结果表明,该算法能准确有效地识别变压器的故障类型,较其他算法(CS-BP神经网络算法和POS-BP神经网络算法)有更高的准确率,为变压器故障诊断提供一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志军		66	412	11.0	16.0
2	樊小朝		61	249	6.0	13.0
3	徐其丹		7	15	2.0	3.0
4	李笑竹		5	7	1.0	2.0
5	鹿剑		2	1	1.0	1.0
6	何腾		1	0	0.0	0.0