基于ESMD和HT相结合的谐波检测新方法

• 作者: 张宇华 方艺翔 申庆祥 赵晓轲
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 极点对称模态分解 经验模态分解 谐波检测 模态混叠 固有模态函数
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 字数: 4420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC171577

摘要

针对现有的电力系统谐波信号检测方法精度不高的问题,以及研究较多的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在谐波检测中出现的模态混叠问题,结合极点对称模态分解(Extreme-point Symmetric Mode Decomposition,ESMD)理论和算法,提出基于ESMD和希尔伯特变换(Hilbert Transform,HT)相结合的谐波检测新方法.首先对信号进行极点对称模态分解,得到一系列不同特征尺度的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),再对IMF分量进行希尔伯特变换得到各谐波瞬时幅值和瞬时频率信息.该方法能够根据信号自身特征进行自适应分解,理论上由于扩展了IMF定义并采用内部插值方法,使得该方法具有简单、精度高的优势.仿真结果表明,该方法在谐波检测中自适应分解能力强,检测精度高,实时性好,并且能够在不添加噪声的情况下有效避免EMD方法在谐波检测中出现的模态混叠现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇华	上海电力学院电气工程学院	6	4	2.0	2.0
2	申庆祥	上海电力学院电气工程学院	2	2	1.0	1.0
3	赵晓轲	上海电力学院电气工程学院	2	0	0.0	0.0
4	方艺翔	上海电力学院电气工程学院	2	0	0.0	0.0