电力系统故障的微弱信号检测方法的研究

• 作者: 刘振宇 刘积慧 杨政 武志强
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电力系统故障 微弱信号 随机共振 混沌振子 差分振子
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.35
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.01.019

摘要

为了确保电力系统能够安全稳定的运行,实时检测故障中的微弱信号;通过噪声干扰情况下微弱信号的不同变化进行研究,得到了一种微弱信号的DUFFING混沌检测模型;系统发生故障时会产生相应的微弱信号,运用DUFFING混沌振子法分析不同情况下微弱信号的时域波形和相平面轨迹变化规律,并建立数学检测模型,对其幅值进行混沌检测仿真;结果表明,当条件适当时将白噪声和微弱正弦信号同时加入后,此时,混沌状态、大尺度周期状态的相平面运行轨迹依然在进行有规律的运行,可以清晰的观察出需要检测的微弱信号;在强噪声存在于系统中时,该方法明显克服了噪声对信号稳定性的干扰,能精确有效检测微弱信号;系统在应对不同工作环境、仪器设备老化等情况时,提高了检测效率,保证系统的稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振宇	山西农业大学信息科学与工程学院	58	190	10.0	12.0
2	杨政	山西农业大学工学院	7	4	2.0	2.0
3	武志强	山西农业大学工学院	8	12	2.0	3.0
4	刘积慧		1	2	1.0	1.0