构造煤厚度定量预测技术新进展

• 作者: 王新 陈同俊 马丽 马国栋
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 构造煤 识别 测井曲线 地震属性 预测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 煤层气资源评价与勘查技术
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2018.05.011

摘要

构造煤与原生煤的物性差异明显,是煤层气储层建模需要考虑的关键因素之一.针对构造煤厚度分布预测这一关键问题,以测井曲线和地震属性为数据输入,综合分析了构造煤识别和厚度预测的最新研究进展.相对于交互式测井曲线识别来说,基于小波多尺度分析和聚类分析的构造煤识别方法精度更高、可靠性更好.结合地震属性和机器学习算法,可以获得精度更高的构造煤厚度确定性预测结果.结合地震属性和地质统计学随机模拟,可以获得可靠性更高的构造煤厚度非确定性预测结果.尽管构造煤厚度预测已研究多年,但构造类型和空间位置预测仍然需要进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新	中国矿业大学计算机科学学院	37	135	7.0	9.0
2	陈同俊	中国矿业大学煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室	32	272	8.0	16.0
6	马丽		13	58	4.0	7.0
7	马国栋	中国矿业大学煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室	5	6	2.0	2.0