基于智能优化算法的注塑成型缺陷多目标优化

• 作者: 岳红云 张晓燕 栗雪娟
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 混合人工神经网络 粒子群优化 熔接线 翘曲
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计与数据库
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TQ320.6
• 语种: 中文

摘要

通过以注塑成型过程中的最大熔接线相遇角和最小翘曲变形为目标函数,以熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间和冷却时间等工艺参数为设计变量,建立了优化注塑成型缺陷的多目标优化模型.采用基于混合人工神经网络代理模型和改进多目标粒子群优化的优化方法对多目标优化模型进行求解.以打印机上盖为例,采用正交试验方法和Moldflow软件获得的试验结果训练混合神经网络代理模型,并对其成型缺陷进行了优化.所有结果表明,所给出的优化方法能够得到合理的多目标优化Pareto解,并同时优化了注塑制品的熔接线相遇角和翘曲变形.将得到的优化工艺参数进行Moldflow实验,可知上述2种缺陷分别优化了17.2％和13.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓燕		7	2	1.0	1.0
2	岳红云		4	0	0.0	0.0
3	栗雪娟		3	8	1.0	2.0