基于MODIS影像和随机森林算法的河北坝上林地动态监测

• 作者: 周佳宁 张洁 李天宏
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 坝上林地 MODIS 随机森林算法 动态监测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 792-800
• 页数: 9页
• 分类号: X835
• 字数: 5242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2018.010

摘要

为了揭示河北省坝上地区林地的动态变化特征,采用250 m空间分辨率的MODIS反射率和NDVI数据,利用TM遥感影像辅助选择训练样本,基于随机森林分类算法,提取2000-2015年8个时相的林地信息,并分析其空间变化情况.结果表明,与常用的最大似然法和神经网络法相比,随机森林法分类的精度更高,总体精度和Kappa系数分别为91.89％和0.88.通过二进制编码方法,快捷地揭示了8个时相的林地信息在空间上的动态变化,识别出变化幅度较大的年份和空间分布.结果显示,林地退化严重的地区集中在丰宁、围场、张北和沽源四县,时间集中在2002,2010和2013年.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁	北京大学深圳研究生院环境与能源学院	69	349	10.0	15.0
2	李天宏	北京大学深圳研究生院环境与能源学院	42	595	11.0	24.0
6	周佳宁	北京大学深圳研究生院环境与能源学院	1	5	1.0	1.0