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摘要:
[目的]研究"一带一路"倡议下甘肃省水资源利用情况.[方法]采用灰水足迹模型,分析了2003—2015年甘肃省剩余灰水足迹、灰水足迹效率、水环境荷载指数指标,运用GM(1,1)模型定量预测了2016—2020年甘肃省生活、工业和农业部门的灰水足迹.[结果]①2015年甘肃省的灰水足迹为115.2亿m3,各部门对灰水足迹的贡献度依次是:生活>农业>工业;②2003—2015年,灰水足迹总量呈上升趋势,但部分年段小幅下降,工业灰水大幅提高,增加了105.91%;③剩余灰水足迹总体呈上升趋势,2013—2015年增幅最大,增加了67.11%,说明甘肃省的水资源压力逐年加大,水污染不断加重、水质即将出现恶化;④灰水足迹效率提高了约2.3倍,表明在单位灰水足迹上能够创造出更多的GDP;甘肃省灰水足迹效率均值为38.62元/m3,与中国平均灰水足迹效率42.21元/m3相比,仍处较低水平;⑤水环境荷载指数呈波动上升趋势,在2003年基础上增长了1.2倍,2013年以来,该指数快速上升,逼近0.8,表明甘肃省的水环境压力在不断增大,所排污染物持续增多,存在水环境恶化风险.[结论]基于GM(1,1)模型预测,2016—2020年生活、工业灰水有所下降,到2020年将分别减少到6.9769×109 m3和3.5699×109 m3;农业灰水持续增长,2020年将达到7.6206×109 m3,对水资源构成较大威胁.
内容分析
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文献信息
篇名 "一带一路"倡议下甘肃省灰水足迹测度及 GM(1,1)模型预测研究
来源期刊 灌溉排水学报 学科 地球科学
关键词 灰水足迹 水污染程度 灰水足迹效率 水环境荷载指数 GM(1,1)预测
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-121
页数 7页 分类号 X502|TV213.4
字数 语种 中文
DOI 10.13522/j.cnki.ggps.2017.0247
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜七笙 东华理工大学理学院 62 274 10.0 14.0
2 蔡建辉 东华理工大学地球科学学院 5 12 2.0 3.0
传播情况
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灰水足迹
水污染程度
灰水足迹效率
水环境荷载指数
GM(1,1)预测
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灌溉排水学报
月刊
1672-3317
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大16开
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36-69
1982
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