稀疏度未知压缩信号快速重构方案

• 作者: 方元康 邹汪平 邹海
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏度 快速重构 估计值 评估体系
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 663-667
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150895

摘要

为了有效解决稀疏度未知的压缩信号快速重构问题,提出了一种适应范围较广、效率突出的信号重构方案.在该方案中,压缩信号的上下界按照等距性质获得,并将最接近其中值的整数作为信号稀疏度的估计值;通过减少迭代时观测向量在支撑集上的投影次数,降低该方案的运算复杂度;给出了能够反映整个信号重构概率的评估体系,并以此体系验证分析该方案的有效性.通过实验表明,该方案有效实现了稀疏度未知信号地快速重构,同时其重构的成功概率也高于现有的回溯类重构方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方元康	池州学院数学与计算机科学学院	16	80	5.0	8.0
2	邹汪平	池州职业技术学院信息技术系	33	41	4.0	5.0
3	邹海	安徽大学计算机科学与技术学院	56	287	8.0	14.0