基于纹理特征的红外图像溢油检测算法研究

• 作者: 田金文 阮沁馨
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超像素分割 纹理特征 溢油
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 797-801
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.04.034

摘要

针对船载红外相机拍摄海面红外溢油图像的特点,提出了一种基于纹理特征的溢油区域识别算法.首先利用面向对象的超像素分割方法,将红外溢油图像分割成若干个子区域,然后对每个子区域提取纹理特征,采用支持向量机分类器对海面和油膜纹理特征进行分类,建立红外溢油图像溢油区域识别的数学模型.在实验过程中,比较了采用不同纹理特征集的分类效果,并与传统分割算法进行比较,实验结果表明论文算法能较好地识别溢油区域,并保存溢油区域的边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室	248	2531	25.0	36.0
2	阮沁馨	华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室	1	3	1.0	1.0