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摘要:
为探究长大公路隧道内噪声问题,文章探讨了隧道内主要噪声源及其识别测定方法,在噪声预测原理的基础上分析了隧道内降低车流声功率和增强隧道内表面吸声系数的降噪方法,提出了隧道内采用主动降噪技术和被动降噪技术的方案.结果表明,主动降噪技术的降噪效果可达3 dB以上,可定向改善检修人员作业环境;被动降噪技术在隧道内的应用模式为低噪声路面和壁面吸声材料,吸声材料的选取要考虑其吸收中低频声音的吸声系数,并适当加宽吸声频带,提高吸声系数,具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 公路隧道内噪声控制技术研究
来源期刊 现代隧道技术 学科 交通运输
关键词 公路隧道 噪声源 主动降噪 被动降噪
年,卷(期) 2018,(z2) 所属期刊栏目 运营安全与节能环保
研究方向 页码范围 1015-1019
页数 5页 分类号 U459.2|U491.9+1
字数 3443字 语种 中文
DOI 10.13807/j.cnki.mtt.2018.S2.132
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭春 西南交通大学土木工程学院 55 277 10.0 15.0
5 张振华 西南交通大学土木工程学院 3 5 2.0 2.0
9 郑鑫 西南交通大学土木工程学院 6 7 2.0 2.0
13 程江浩 西南交通大学土木工程学院 4 3 1.0 1.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
公路隧道
噪声源
主动降噪
被动降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代隧道技术
双月刊
1009-6582
51-1600/U
大16开
四川省成都市高新西区古楠街97号
62-197
1964
chi
出版文献量(篇)
3477
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导