监管视角下的电力市场用户分类指标体系及算法研究

• 作者: 孙华凯 张朋宇 徐靖雯 王鹏 高亚静
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 用户分类 负荷曲线 主成分分析 市场监管
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 技术经济
• 页码范围: 139-148
• 页数: 10页
• 分类号: TM715|F407.61
• 字数: 6966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201708109

摘要

电力市场用户分类研究可作为市场准入、市场监管和售电服务等研究的基础.结合电力市场改革的新进展,创新考虑电力绿证、需求响应、用户负荷曲线等因素,构建合理的分类指标体系;采用2步主成分分析法进行数据降维,以剔除指标间重复信息、实现聚类结果可视化;针对常见聚类算法需要指定参数的缺陷,提出运用仿射传播聚类算法实现用户聚类;通过对某地区40个用户的算例分析,认为模型具备有效性和优势;最后引入优胜劣汰的监管设计,对电力市场用户准入与管理提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	华北电力大学电气与电子工程学院	100	911	17.0	27.0
2	高亚静	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	43	362	11.0	17.0
3	张朋宇	华北电力大学电气与电子工程学院	6	12	2.0	3.0
4	徐靖雯	华北电力大学电气与电子工程学院	2	7	2.0	2.0
5	孙华凯	华北电力大学电气与电子工程学院	1	3	1.0	1.0