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摘要:
通过测验用户在观看网络视频过程中的各种影响因素,利用Matlab软件对实验数据进行随机采集提取、数据预处理、采用神经网络算法进行数据建模与相关性分析,对分析后的数据建立网络侧变量和用户体验评价变量的函数关系,最后根据模型给出提高用户体验的影响因素.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于数据分析的网络侧估计终端用户视频体验的研究
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 拉依达准则 相关性分析 BP神经网络模型
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号 O175
字数 3187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3907.2018.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓颖 长春大学理学院 42 96 5.0 8.0
2 郭一凡 长春大学理学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
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1981(1)
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1995(1)
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2001(1)
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2002(3)
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2005(3)
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2007(1)
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2018(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
拉依达准则
相关性分析
BP神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报(自然科学版)
双月刊
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