基于堆栈降噪自编码的维吾尔语事件共指关系识别

• 作者: 冯冠军 李圃 王淑媛 田生伟 禹龙 艾山·吾买尔 赵建国
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 共指关系 维吾尔语 语义相似度 堆栈降噪自编码 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 305-310
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6168字
• 语种: 中文

摘要

结合维吾尔语的语言特点,基于堆栈降噪自编码(SDAE),提出一种新的维吾尔语事件共指关系识别方法.将维吾尔语事件两两构成候选事件对,抽取事件基本属性、触发词、事件距离等9项特征,利用Word Embedding富含语义信息的特性,将其计算得到的维吾尔语事件触发词语义相似度作为特征之一,训练SDAE模型,将SDAE的输出作为softmax层的输入,从而分类完成维吾尔语事件共指关系识别任务.实验结果表明,与浅层机器学习模型支持向量机相比,基于深度学习机制的SDAE模型更适用于维吾尔语事件共指关系识别任务,并提升了识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	禹龙	新疆大学网络中心	82	301	9.0	13.0
2	艾山·吾买尔	新疆大学信息科学与工程学院	66	292	10.0	14.0
3	李圃	新疆大学语言学院	22	75	5.0	8.0
4	田生伟	新疆大学软件学院	101	343	9.0	13.0
5	冯冠军	新疆大学人文学院	15	46	4.0	6.0
6	赵建国	新疆大学人文学院	12	58	5.0	7.0
7	王淑媛	新疆大学软件学院	2	0	0.0	0.0