卫星测高数据筛选方法研究——以Jason-3数据和洪泽湖为例

• 作者: 文京川 纪刚 蒋云钟 赵红莉 陈德清
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感监测 测高卫星 数据质量 水位变化 湖库
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 194-200,208
• 页数: 8页
• 分类号: TP791
• 字数: 7285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2018.0088

摘要

针对卫星测高数据质量在湖库地区不稳定问题,提出一种基于数据质量评价、筛选提取水位的方法.使用Jason-3卫星测高数据,选取数据质量不稳定的洪泽湖地区为例进行实验.结果表明,该方法在改善数据精度方面明显优于传统方法,提取的测高水位与实测水位间相关系数从传统方法的0.11提高到0.59,均方根误差也从2m减少到0.5m,使得Jason-3数据用于湖库水位监测时具有较高的可信度.此外,对于那些数据质量不好的周期,提取的水位精度普遍不高,基于数据质量评价结果将它们舍去,可进一步提高了整体的监测精度,相关系数可提高到0.9,均方根误差减少到0.19m,这对于为无资料湖库构建精确的库容曲线具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红莉	中国水利水电科学研究院水资源研究所	58	322	8.0	16.0
2	蒋云钟	中国水利水电科学研究院水资源研究所	191	2039	24.0	36.0
3	陈德清		13	53	4.0	6.0
4	文京川	兰州交通大学测绘与地理信息学院	2	3	1.0	1.0