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摘要:
针对目前图书馆编目外包中存在的质量与效率的困境,提出了在编目部分外包的基础上利用机器学习对新进书目进行批量智能采访、套录、分类和标引,最后由本馆编目人员进行数据审验和实物验收,构建图书智能采编模式.它既能发挥编目人员的专业和经验优势,保障编目质量,又能通过智能的自动处理提高工作效率.
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图书馆书目
协同推荐
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机器学习算法
满意程度
对比验证
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器学习的图书智能采编模式的构建
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 社会科学
关键词 机器学习 支持向量机 智能分类 编目外包 采编模式
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 信息组织与信息服务
研究方向 页码范围 43-49
页数 7页 分类号 G254.3
字数 4704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2018.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德林 徐州医科大学附属医院信息中心 7 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
支持向量机
智能分类
编目外包
采编模式
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
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