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摘要:
针对目前全球气象模型受不同季节、纬度、高程等因素影响问题,该文利用全球分布的IGS站实测气象数据,对GPT、GPT2、GPT2w模型的精度进行对比,对模型的季节性特征以及纬度、高程因素对模型精度的影响进行分析,并对3种模型反演GPS大气可降水量(PWV)的精度进行比较.结果表明:①GPT2和GPT2w模型的精度相当,均优于GPT模型;②3种模型均具有明显的季节性特征,7月份(夏季)的模型精度最优;③纬度、高程因素对3种模型气压误差的影响较大,而对气温误差的影响相对较小;④GPT2、GPT2w模型解算的PWV估值精度相当,偏差均值和平均RMS分别小于1.2 mm和1.8 mm,均优于GPT模型计算结果.研究结果:可为全球或区域气象模型的改进和生产应用提供借鉴.
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文献信息
篇名 3种全球气压与温度模型的精度对比分析
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 全球气压与温度模型 国际GPS服务跟踪站 气压 气温 大气可降水量 精度分析
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 地理国情
研究方向 页码范围 63-67,75
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘焱雄 43 426 14.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
全球气压与温度模型
国际GPS服务跟踪站
气压
气温
大气可降水量
精度分析
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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