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摘要:
为提高基于F-范数的不确定性平差模型的解算效率,给出直接迭代算法进行参数估计.该算法无需SVD,解算过程简单且易于编程计算,同时给出迭代不收敛时的SVD-解方程算法.二元线性拟合及沉降观测AR模型的算例结果表明,这2种算法正确可行,与SVD-迭代算法具有等价性.当迭代收敛时,宜使用直接迭代算法,收敛速度更快,解算效率更高;当迭代不收敛时,可采用SVD-解方程算法.
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文献信息
篇名 基于F-范数的不确定性平差模型的解算方法
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 不确定性 平差模型 迭代算法 SVD AR模型
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 557-561
页数 5页 分类号 P207
字数 4098字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2018.06.002
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研究主题发展历程
节点文献
不确定性
平差模型
迭代算法
SVD
AR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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